門倉

当時は、エンジニアを目指す若手や未経験者が実務経験を積む場が少なすぎることに問題意識を持っていました。そこで、熱量のある学生を集めてサークルを立ち上げ、エンジニアを育てていたり、自分たちで受託開発などを行っていたんです。そこで、サークル自体を法人化することも考えていました。

門倉

はい。受託開発事業を本格化させていたSTAR UPのメンバーから、本格的なエンジニア組織を作りたいと声がかかりました。一人で試行錯誤するよりも、すでに拡大フェーズに入りつつある組織の基盤を活用し、サークルのメンバーも巻き込みながらエンジニア組織を創る方が、僕がやりたかったことをより高い次元で実現できると確信して、参画を決めました。

門倉

僕はもともと、1億人が使うプロダクトの精度を1%上げれば、100万人の体験を変えられるという、大規模データが持つ可能性を信じていました。その考えを形にするため、圧倒的な母数を持つリクルートというフィールドをファーストキャリアに選び、データ解析の力を磨いてきました。

門倉

はい。ただ、そこで確信を得たからこそ、次は自社プロダクトという枠を超え、より多種多様な業界のデータを扱いたいと思うようになりました。STAR UPなら受託という形で、製造業から行政まであらゆる現場のデータに裁量を持って深く関わることができます。それに加えて、離れている間もSTAR UPのメンバーと話していて圧倒的な熱量を感じていてそこに惹かれましたね。

門倉

2年弱前はPythonしか触れなかったメンバーが現在は開発責任者として開発組織をまとめている成長速度とその熱量に刺激を受けていました。多種多様なドメインが持つ膨大なデータを利活用し、この仲間たちと一緒に社会実装を加速させること。それが僕がやりたかったデータによって社会をより良くすることを最も純粋かつ広大にスケールさせるための必然的な選択だったと思っています。

門倉

やはり自社プロダクト「ARCHAIVE」（※製造業向けAIプラットフォーム）の初期リリース時です。10月末のリリース直前、ほぼ毎日ほとんどの時間をコードを書く時間に充てていました。最終的にはリリース当日の午前までかかって形にしました。正直、当時はバグも多くて……。

門倉

リリース直後は「バグの連絡が来ているんじゃないか」と、メールを開くのが怖くて仕方ありませんでした（笑）。

門倉

一言で言えば、「各々が自分の好きなことに全力を注ぎ、それが自然とビジネスとして噛み合っている集団」です。誰かに強制されるのではなく、メンバー全員が自発的に必要なポジションを見つけ、そこにフィットしています。

門倉

不思議とそれがないんです。技術を磨き続ける者、技術サイドからビジネスサイドに業務を広げている者などなど…それぞれの「やりたいこと」の熱量が高いからこそ、それらが組み合わさった時に、今の急激な成長に繋がっています。この一見すると、バラバラに見える個性が上手く機能していることが僕たちの強みですね。

門倉

徹底した「現場主義」です。どんなに優れたAIを作っても、現場で使われなければ価値はゼロです。直接足を運んで顔を合わせて話をすることこそがAI時代に逆行するかもしれませんが、重要だと思っています。オンライン会議だけでは、画面を操作する時の実際の課題感や、現場の細かなニュアンスなどのその組織の本当の課題までは分かりません。

門倉

同じ画面を横で見ながら、「ここが使いにくい」「実はこっちのデータの方が重要だ」といった生の声を聞き、その場で議論します。技術の高さは前提として、結局は「人と人とのコミュニケーション」が成功を左右します。現場に入り込み、相手が気づいていない価値まで提示することが、僕たちのソリューションの本質です。

門倉

個人としては、案件単位の貢献を超えて、会社の経営そのものに大きなインパクトを与えるプレイヤーになりたいです。そして、自分と同じように活躍できる人を増やしていく仕組みを作ることが、これからの課題です。

門倉

目標のために泥臭いことでもやりきれる、高い基準を「当たり前」に持てる集団でありたいです。例えば、スライドの1ピクセルのズレにまでこだわれるような、クオリティへの執着を全員が共有したいです。

そんな泥臭くも、高い当たり前を持っている方々と一緒に社会にインパクトを残していきたいです！